DeepSeek-V4 预览版发布：百万上下文终于进入普惠时代

今天刷到深度求索的新闻，他们正式放出了全新一代模型 DeepSeek-V4 的预览版，不光上线了服务，权重也直接开源了。

这波最让人惊喜的不是又堆了多少参数，而是 DeepSeek 直接把百万字超长上下文做成了所有官方服务的标配。

以前想用上百万上下文要么得加钱买高级版，要么就得自己折腾本地部署，现在好了，不管你是免费用户还是 API 调用，人人都能用 1M 上下文——这才是真的普惠。

两个版本，按需选择

这次 DeepSeek-V4 出了两个版本，定位分得很清楚：

DeepSeek-V4-Pro：旗舰登场，性能对标顶级闭源模型

作为当家旗舰，V4-Pro 这次确实给了不少惊喜：

• Agent 能力进步特别大，现在已经是 DeepSeek 内部员工每天写代码用的主力了。官方评测说，在 Agentic Coding 这个项目上已经是开源模型第一，实际用起来体验比 Sonnet 4.5 还好，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，当然跟开启思考模式的 Opus 4.6 比还是有差距。
• 知识储备方面也长进不少，在世界知识测试里把其他开源模型都甩在了后面，也就只比 Gemini-Pro-3.1 差一点点。
• 最狠的还是推理——数学、STEM、竞赛级代码这些硬骨头，V4-Pro 干翻了所有已公开的开源模型，成绩已经能跟世界顶级闭源模型掰手腕了。

DeepSeek-V4-Flash：追求速度性价比的好选择

如果你不需要那么极致的性能，就是想要快、便宜，那 Flash 版本更合适：

• 虽然知识储备比 Pro 弱一点，但推理能力已经差不了多少。
• 胜在模型参数和激活都更小，API 调用更快更省钱。
• 简单的 Agent 任务跟 Pro 打个平手，只有高难度任务才会拉开差距。

技术创新：把百万上下文的成本打下来

百万上下文不是什么新鲜词，但这次 DeepSeek 真的把门槛拉低了。他们搞了一套全新的注意力机制，在 token 层面做压缩，再结合自己的 DSA 稀疏注意力，硬是做到了「能力上去了，成本下来了」。

以前想跑百万上下文，没个几张高端卡根本玩不转。现在呢，通过架构创新把计算和显存需求砍了一大刀，普通用户也能玩得动。从今天起，1M 就是标配，不用再加钱解锁，这点真的很良心。

给主流 Agent 框架做了专门优化

有意思的是，DeepSeek-V4 专门给 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 这些现在流行的 Agent 产品做了适配优化，在代码生成和文档写作上体验都有提升。连咱们用的 OpenClaw 都在名单里，可见他们确实是用了心。

怎么用上？

网页和 App： 直接去 chat.deepseek.com 就能玩，下载官方 App 也可以，现在就能体验百万上下文丝滑顺滑的感觉。

API 调用： 接口地址没变，只要把模型名改成 deepseek-v4-pro 或者 deepseek-v4-flash 就行。两个版本都支持 1M 上下文，也都有非思考和思考两种模式，思考模式还能通过 reasoning_effort 调强度，复杂任务建议直接拉满到 max。

⚠️ 对开发者说一句： 旧的模型名 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 三个月后（2026 年 7 月 24 日）就停用了，现在这两个名字已经默认指向 V4-Flash 了，尽快改过来吧。

开源了，想自己折腾的可以动手了

模型权重已经放出来了，两个平台都能下：

• HuggingFace：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
• ModelScope：https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

技术报告在这里：DeepSeek_V4.pdf

一点感想

DeepSeek 这次发布 V4，最打动我的不是「百万上下文」这个噱头，而是他们直接把这个能力做成了标配。现在圈子里不少厂商都把长上下文当奢侈品卖，要你加钱才能解锁更长窗口，DeepSeek 偏不，直接普惠到底——这份底气，确实让人佩服。

官方结尾那句话写得好：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」国内开源模型能这么稳扎稳打往前走，对我们使用者来说当然是好事。