DeepSeek Harness 桌面版:把 AI 智能体装回你的 Mac

如果你已经在关注 DeepSeek Harness,应该知道它是 DeepSeek 官方开源的 AI 智能体 / 工具执行框架:把模型能力拆成可组合的工具调用、多轮对话和任务编排。但官方版本目前主要面向命令行和浏览器场景——每次启动都要开终端、配环境、找端口,对日常开发者和普通用户都不够友好。 于是有了 DeepSeek Harness 桌面版:一个独立的 macOS 宿主,基于 Tauri 2
DeepSeek Harness 桌面版:把 AI 智能体装回你的 Mac

DeepSeek Harness 发布了:一个产品经理的看法

昨天,DeepSeek 在 GitHub 上开源了 DeepSeek Harness,代号 dsh。截至我动笔时,这个项目已经拿到 5 万 3 千多颗星、4300 多个 fork。作为一个在银行数字化条线摸爬滚打、平时也折腾点 AI 工具的产品经理,我第一反应不是\"又一个框架\",而是:这次 DeepSeek 终于不卷模型了,它开始卷\"AI 怎么干活\"。 一、dsh 不是模型,是 agent 的\"操
DeepSeek Harness 发布了:一个产品经理的看法

DeepSeek-V4-Pro-0813 来了:没有发布会,但开源模型战争进入下半场

DeepSeek 这次没有铺天盖地的海报,也没有梁文锋的深夜长文。8 月 13 日,DeepSeek-V4-Pro-0813 就这么静悄悄地挂到了 API 文档和各大网关的模型列表里。要不是 Hacker News 和 Vercel AI Gateway 的更新日志,很多人大概还没意识到权重又换了一版。 放在一年前,这种体量的模型更新足够让中文科技圈刷屏一整天。现在?它只是你调用 deepseek
DeepSeek-V4-Pro-0813 来了:没有发布会,但开源模型战争进入下半场

DeepSeek V4-Flash 正式版:性价比不是卖点,是战略

7 月 31 日,DeepSeek 把 V4-Flash 的正式版 API 推进了公测。这次没有换架构,没有改名字,模型 ID 还是 deepseek-v4-flash,但内核已经从预览版毕业。官方日志写得轻飘飘:结构尺寸不变,仅重新进行了后训练。潜台词却很重:一个 2840 亿参数、激活只有 130 亿的轻量 MoE,已经把 Agent 能力拉到了接近甚至超过自家旗舰 Pro 预览版的水平。 消
DeepSeek V4-Flash 正式版:性价比不是卖点,是战略

DeepSeek V4 官宣降价:API 价格调整为原价 1/4

5月31日过后,DeepSeek V4 将迎来一次重要价格调整——V4-Pro 的 2.5 折限时优惠活动正式结束,之后 API 价格永久调整为原定价的 1/4。这意味着什么?相当于在最便宜的大模型基础上再砍一刀。 价格调整核心信息 根据 DeepSeek 官方 API 定价页面公示,V4-Pro 的 2.5 折限时优惠活动将于 2026 年 5 月 31 日 23:59 结束,之后价格永久调整为
DeepSeek V4 官宣降价:API 价格调整为原价 1/4

DeepSeek-V4 预览版发布:百万上下文终于进入普惠时代

DeepSeek-V4 预览版发布:百万上下文终于进入普惠时代 今天刷到深度求索的新闻,他们正式放出了全新一代模型 DeepSeek-V4 的预览版,不光上线了服务,权重也直接开源了。 这波最让人惊喜的不是又堆了多少参数,而是 DeepSeek 直接把百万字超长上下文做成了所有官方服务的标配。 以前想用上百万上下文要么得加钱买高级版,要么就得自己折腾本地部署,现在好了,不管你是免费用户还是 API
DeepSeek-V4 预览版发布:百万上下文终于进入普惠时代